0 шт.
Выбрать страницу

Создаем быстрые решения

Используя библиотеки ускорения инференса и современные графический адаптеры

Проводим обучение

Используя последние образовательные технологии

  • Структурный подход
  • Понимание внутренностей библиотек

Области

Решение в области обработки данных и дата инжиниринга

TensorFlow

Масштабирумость

PyTorch

Безопасность

Новости

Глубокое обучение на основе алгоритмов видео енкодинга

Глубокое обучение и видео енкодинг. Алгоритмы видео енкодинга могут улучшить фреймворки глубокого обучения. Статья о видео енкодинге натолкнула на новую идею в машинном обучении. В H.264 используются I, P и B фреймы. I фрейм - это зачастую референс фрейм. P фрейм -...

читать далее

libtorch. Начинаем работать с PyTorch C++. Разбор официального руководства PyTorch.

Данная библиотека для достижения высокой скорости тренировки и инференса. Когда вам нужная высокая скорость работы PyTorch, вы можете установить C++ библиотеку LibTorch. Этот тот же самый PyTorch только для C++. Особенно важна данная библиотека, когда вы развертываете...

читать далее

Как сделать PyTorch еще лучше?

PyTorch - это продукт хорошего качества, но в ходе работы с API возникли предложения. Приступим, улучшение PyTorch. Первое, должен быть обеспечен доступ к API на уровне графов, второе API должен поддерживать написание нейронной сети в 10 строк, третье, чтобы не...

читать далее